首个AI共创的共创游戏设计，很以人为本

近期，为本生成式AI的共创重大进展成为了热议话题，其优秀的戏设创作力表达，带来了很多新的计人可能性。尤其是为本AI绘图功能的爆火，让许多普通人开始近距离接触AI，共创并尝试用AI进行创作。戏设

AI创作的计人人物图，（图片来源于网络，为本如有侵权，共创请联系我们删除。戏设）

然而，计人随着生成式AI的爆火，尤其是AI逐渐进入游戏制作等专业领域的工业化流程，关于AI能否取代人的讨论也在不断增加。

不可否认的是AI越来越聪明了，但在这个过程中，人类的创造力和审美标准仍然是不可或缺的。《赛博朋克2077》的场景设计师就曾表示，在制作游戏原画时，他们会基于角色设定、结合AI技术生成草稿，以生成结果为灵感进一步优化，再由专业美术不断重复、调整才得到最终版。

Timur Ozdoev使用AI绘图生成的素材图

游戏从业者的实践证明，AI绘图确实为开拓设计思路和提升游戏研发效率起到了推动作用、带来了更多的可能性，但是这些可能性仍需要人的智慧来决定和实现。

随着“AI辅助、人类加工”的模式逐渐应用在游戏开发流程中，连续两年成为Steam铂金级别年度最佳游戏的《永劫无间》做出了又一创新尝试——联合范长杰博士坐镇的网易伏羲实验室推出“AI智绘时装共创企划”，让普通玩家也能利用AI技术参与到游戏时装的开发中来。

AI智绘·时装共创企划

本次活动中，玩家不仅可以为自己喜爱的AI灵感图进行投票，也可以使用灵感词生成自己的设计。最终《永劫无间》将汇集数万人的共同智慧，基于玩家票选的共创灵感词，结合AI技术生成时装灵感，在此基础上进行时装开发，并作为周年庆礼物发放给玩家。

AI智绘·时装共创企划活动界面

如何精准汇集并呈现玩家的灵感，背后是技术的沉淀。

本次活动中，网易伏羲实验室基于大规模预训练模型围绕《永劫无间》的文化主题及玩家喜好，使用网易自有版权素材库数据对生成式AI进行深度定制。

据了解，网易伏羲的大规模预训练模型，入选了浙江省科技计划项目——“尖兵”项目。自研模型规模从最早的一亿参数增长至千亿参数，模型领域从文本拓展到图文、音乐、行为序列等多种模态，积累了丰富的预训练模型训练和工程优化的经验。

AI技术的运用也为玩家提供了更好的体验。比如，《永劫无间》开发组就曾利用AI反外挂技术分析玩家在游戏中的行为数据，快速识别出行为异常的玩家，对传统反外挂技术进行有效补充。也比如让AI人机在对战中学习玩家的打法招式，为玩家开发出全新的噩梦人机模型，带来不一样的对局体验。

噩梦AI累计击败1亿玩家

从游戏体验优化、到游戏运营，AI在为游戏的各个领域赋能，辅助游戏厂商提高生产的品质和效率。与此同时，游戏各个场景也成为研究和验证AI技术的绝佳场景，AI研究团队通过复杂的游戏场景来反复打磨AI算法、验证技术效果，极大地促进了AI行业算法、模型结构以及大规模分布式计算等技术的发展。

可以想象，未来AI将不断拓宽应用场景、成为各行各业的辅助工具，从而推进其在算法研究、神经网络架构探索以及大规模分布式计算等领域取得更高的发展，为各行各业带来更多的可能。